Hard Skills o Soft Skills: su cosa formare il team per affrontare l’IA?

Come responsabile della formazione, hai davanti a te il budget annuale. Una riga, in particolare, attira la tua attenzione, quasi lampeggiando: “Formazione Intelligenza Artificiale”. La domanda non è “se” investire, ma “come”. La reazione istintiva, spinta dall’urgenza, è di acquistare licenze software e organizzare corsi su come scrivere prompt. Si tratta di una soluzione comprensibile, ma reattiva e miope, che si concentra sulle hard skills del momento, destinate a diventare obsolete con il prossimo aggiornamento dell’algoritmo.

Questa rincorsa tecnologica rischia di trasformare il tuo budget in un costo a fondo perduto. E se la vera chiave per un ROI duraturo non fosse insegnare a “usare” uno strumento, ma a “pensare” attraverso di esso? Se l’obiettivo non fosse la semplice adozione di un software, ma la costruzione di una nuova mentalità operativa all’interno dei team? Questo approccio sposta il focus dalla competenza tecnica, facilmente deperibile, alla capacità strategica: un asset cognitivo che nessun concorrente può copiare.

L’Intelligenza Artificiale non è solo un tool, ma un partner di pensiero. Preparare le persone a questo “co-pilotaggio strategico” è l’investimento più lungimirante che puoi fare. Significa coltivare l’intelligenza aumentata, dove l’intuito umano guida la potenza di calcolo della macchina. È un cambio di paradigma che richiede un design formativo preciso e strategico.

In questo articolo, non ti forniremo una lista di software, ma una mappa strategica. Progetteremo insieme un percorso formativo che trasforma l’obbligo di “formare sull’IA” in un’opportunità per costruire un vantaggio competitivo reale e sostenibile, partendo dalle fondamenta: come finanziarlo, come renderlo efficace e come integrarlo nella cultura aziendale.

Per navigare con chiarezza in questo percorso strategico, abbiamo strutturato l’articolo per rispondere alle domande cruciali che ogni responsabile formazione si pone. Ecco gli argomenti che affronteremo.

Come finanziare la formazione a costo zero usando i fondi accantonati?

Il primo ostacolo a un piano formativo ambizioso è spesso il budget. Tuttavia, in Italia esiste un ecosistema di incentivi che, se ben sfruttato, può ridurre drasticamente o addirittura azzerare i costi. Il segreto è guardare oltre la spesa diretta e attivare i canali di finanziamento esistenti, pensati proprio per sostenere la competitività delle imprese. L’intelligenza artificiale è oggi un’area prioritaria per questi fondi.

I fondi interprofessionali, come Fondimpresa, sono lo strumento più potente a tua disposizione. Ogni azienda versa obbligatoriamente lo 0,30% del monte salari all’INPS. Aderendo a un fondo, questa quota viene accantonata e diventa un credito disponibile per finanziare la formazione dei propri dipendenti. L’Avviso 1/2024 di Fondimpresa, ad esempio, finanzia percorsi di innovazione dei processi aziendali attraverso l’IA, offrendo fino a 69 ore di formazione gratuita per le aziende aderenti. Si tratta di un’opportunità concreta per avviare un progetto pilota senza intaccare il budget interno.

Oltre ai fondi interprofessionali, il governo italiano ha messo in campo una serie di incentivi diretti per stimolare la transizione digitale e l’adozione dell’IA, come previsto dalla Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026. Questi strumenti sono cumulabili e permettono di costruire un piano di finanziamento integrato.

Questa tabella offre una sintesi chiara delle principali opzioni disponibili per le imprese italiane che intendono investire in competenze AI.

Confronto incentivi per formazione IA in Italia

Tipo di Incentivo	Copertura	Destinatari	Budget 2024-2026
Credito d’imposta R&S in AI	+5% maggiorato	Tutte le imprese	Non specificato
Voucher ‘AI Ready’	40.000€ per consulenze	PMI	Non specificato
Fondi Interprofessionali	100% per aderenti	Aziende aderenti	0,30% versamenti INPS
Programmi AI Literacy	100% finanziato	Scuole e manager	250 milioni €

Per passare dalla teoria alla pratica, è necessario un piano d’azione strutturato. La seguente checklist ti guiderà passo dopo passo nell’accesso a queste risorse finanziarie.

Perché i corsi di formazione tradizionali vengono dimenticati dopo 48 ore?

Hai mai avuto la sensazione che l’entusiasmo di un corso di formazione svanisca nel nulla dopo pochi giorni? Non è un’impressione. È un fenomeno scientificamente provato, noto come la “curva dell’oblio”. Questo concetto, teorizzato dallo psicologo Hermann Ebbinghaus alla fine del XIX secolo, è il peggior nemico del tuo budget formativo. Dimostra come, in assenza di ripetizione e pratica, le informazioni appena apprese decadono in modo esponenziale.

Gli studi originali di Ebbinghaus, e le successive conferme, sono impietosi: dopo soli 20 minuti dimentichiamo quasi il 40% di quanto appreso. La situazione precipita ulteriormente nelle ore successive. Secondo le ricerche sulla curva dell’oblio, dopo 24 ore rimane solo il 30% delle nozioni e dopo una settimana la ritenzione crolla a meno del 10%. Questo significa che un corso intensivo di 8 ore, erogato in un’unica giornata, rischia di essere un investimento con un’efficacia reale di meno di un’ora. Stiamo letteralmente buttando via il 90% del budget e del tempo dei dipendenti.

Questo accade perché la formazione tradizionale “in massa” non rispetta il modo in cui il nostro cervello consolida le informazioni. Le nozioni vengono immagazzinate nella memoria a breve termine, ma senza un processo attivo di richiamo e applicazione, non vengono mai trasferite alla memoria a lungo termine. Per contrastare questo spreco, il design formativo deve integrare meccanismi che forzino il cervello a “lavorare” per ricordare.

La soluzione non è fare più ore di corso, ma distribuirle in modo più intelligente. L’apprendimento dilazionato (o “spaced learning”) è l’antidoto più efficace alla curva dell’oblio, come dimostrano le aziende che lo applicano con successo.

Come usare pillole formative di 5 minuti per aggiornare i dipendenti impegnati?

Se la formazione tradizionale in aula è inefficace e costosa, come possiamo mantenere aggiornato un team i cui membri sono costantemente sotto pressione e con agende fittissime? La risposta risiede nel rovesciare l’approccio: invece di portare le persone alla formazione, dobbiamo portare la formazione nel loro flusso di lavoro quotidiano. Questo è il principio del microlearning, o apprendimento per “pillole formative”.

Si tratta di erogare contenuti brevi, focalizzati e di immediata applicazione, della durata di 3-7 minuti. Una pillola formativa non è un riassunto di un corso, ma un’unità di apprendimento autonoma che risponde a una domanda specifica o insegna una singola abilità. Ad esempio: “Come usare l’IA per analizzare il sentiment di 100 recensioni clienti” o “Tre prompt per trasformare una bozza in una mail formale”. Questo formato è perfetto per l’era dell’IA, dove gli strumenti e le tecniche evolvono rapidamente e richiedono un aggiornamento continuo, non un corso annuale.

Il vantaggio principale è la sua integrazione naturale nella giornata lavorativa. Un dipendente può seguire una pillola formativa durante una pausa caffè, in attesa di una riunione o nel tempo risparmiato da un’attività automatizzata dall’IA. Questo approccio “just-in-time” rispetta il tempo delle persone e aumenta drasticamente l’engagement, perché fornisce soluzioni a problemi reali nel momento in cui si presentano. È la massima espressione della formazione come servizio e non come obbligo.

Come mostra l’immagine, la fruizione avviene su dispositivi mobili, rendendo l’apprendimento accessibile ovunque. Progettare un percorso di microlearning sull’IA significa creare una libreria di risorse a cui i dipendenti possono attingere per costruire la loro cassetta degli attrezzi cognitiva. L’obiettivo non è la completezza, ma la pertinenza. Ogni pillola deve essere un piccolo passo verso una maggiore autonomia e competenza nel co-pilotaggio strategico con l’IA, contribuendo a formare quella mentalità operativa agile che è il vero obiettivo della formazione.

L’errore di imporre nuovi software senza formare le persone sulla mentalità

Immagina questo scenario: l’azienda investe decine di migliaia di euro in una nuova piattaforma di IA. Viene organizzato un corso tecnico di mezza giornata su come usare le sue funzionalità. Dopo un mese, le dashboard di utilizzo sono desolatamente vuote. Il software non viene usato, o viene usato male, come una versione più complicata dei vecchi strumenti. Cos’è andato storto? L’errore più comune, e più costoso, è confondere l’adozione di uno strumento con la trasformazione di un processo. Si è insegnato il “come” tecnico, ma si è ignorato il “perché” strategico.

Introdurre l’IA non è come installare un nuovo software di contabilità. È introdurre un nuovo “collega” con capacità sovrumane in alcuni ambiti e un’ingenuità quasi infantile in altri. Se le persone non capiscono la natura di questo nuovo partner, il suo potenziale e i suoi limiti, lo tratteranno con diffidenza, paura o sufficienza. La resistenza al cambiamento non è quasi mai legata alla tecnologia in sé, ma alla percezione di minaccia per il proprio ruolo, le proprie competenze e la propria autonomia.

Per questo, la formazione più importante non è sul software, ma sulla mentalità. Prima di mostrare anche una sola schermata, è fondamentale costruire una narrazione condivisa che risponda a domande cruciali: Perché stiamo introducendo l’IA? Quali problemi strategici ci aiuterà a risolvere? Come cambierà in meglio il nostro lavoro quotidiano? Quale sarà il nuovo valore che noi, come esseri umani, potremo generare? Questo approccio sposta la conversazione dalla paura della sostituzione all’opportunità dell’aumento delle capacità. Come sottolineato da esperti del settore, la trasparenza è l’unica via per superare la naturale diffidenza.

Prima il ‘Perché’ strategico, poi il ‘Come’ tecnico: una comunicazione trasparente sulla visione aziendale è fondamentale per superare la diffidenza e la resistenza al cambiamento

– Commissione FNC Intelligenza Artificiale, L’aiuto intelligente al commercialista – CNDCEC

Investire in workshop sul pensiero critico, sull’etica dell’IA e sulla progettazione di nuovi flussi di lavoro “uomo-macchina” è molto più redditizio nel lungo periodo che un semplice corso tecnico. Significa costruire un asset cognitivo diffuso: un team che non solo “usa” l’IA, ma la “interroga”, la “sfida” e la “guida” per raggiungere obiettivi strategici. Questa è la differenza tra subire il cambiamento e guidarlo.

Quando proporre un piano di coaching individuale ai talenti chiave?

La formazione di massa sulla mentalità AI è fondamentale per creare una base culturale comune, ma non basta per innescare una vera trasformazione. Per accelerare l’adozione e massimizzare il ROI, è necessario un approccio mirato sui “moltiplicatori di competenze” interni: i talenti chiave, i manager e i leader informali. Per queste figure, un piano di coaching individuale è l’investimento più strategico che si possa fare.

A differenza della formazione, che insegna a “fare”, il coaching aiuta a “essere”: un leader che integra l’IA nella propria visione strategica. Mentre un corso può insegnare a un marketing manager come generare immagini con Midjourney (hard skill), una sessione di coaching lo aiuta a ridefinire l’intero processo creativo del suo team sfruttando l’IA (mentalità operativa). Il coach non è un tecnico, ma un partner strategico che aiuta il talento a esplorare, sperimentare e superare le barriere organizzative e psicologiche all’innovazione.

Proporre un piano di coaching non è per tutti. È un benefit esclusivo, un segnale forte che l’azienda investe sulle sue persone migliori per guidare il cambiamento. Questi individui diventeranno gli “AI Champions”, evangelist interni che, per osmosi e per esempio, formeranno a cascata i loro team. L’effetto moltiplicatore di un singolo manager “illuminato” sull’IA può superare quello di decine di corsi generici. Inoltre, offrire percorsi di crescita così personalizzati e prestigiosi è una potentissima leva di retention per i talenti più ambiti.

La selezione dei candidati al coaching è quindi un’attività strategica. Non si tratta solo di scegliere i più performanti, ma quelli con la giusta combinazione di influenza, apertura mentale e volontà di mettersi in gioco. Ecco alcuni criteri pratici per identificare i profili ideali e strutturare un programma di coaching efficace:

• Identifica i potenziali ‘AI Champions’: Cerca manager con forte influenza sui loro team e una comprovata apertura all’innovazione e al cambiamento.
• Posiziona il coaching come benefit: Offri il percorso come un’opportunità esclusiva per le figure chiave e i talenti ad alto potenziale, non come un’imposizione.
• Distingui formazione e coaching: Chiarisci che la formazione si concentra sull’uso dello strumento, mentre il coaching si focalizza sulla strategia di implementazione nel dipartimento.
• Crea un effetto a cascata: Includi nel percorso di coaching un modulo su come l’AI Champion può diventare a sua volta mentore per il proprio team.
• Misura il ROI qualitativo e quantitativo: Traccia non solo l’adozione degli strumenti, ma anche come i team guidati dai coachati migliorano le loro performance e generano nuove idee.
• Usa il coaching per la retention: Comunica chiaramente che questi percorsi fanno parte di una strategia a lungo termine per la crescita dei talenti in azienda.

L’errore di non avere un processo di Onboarding che brucia i nuovi arrivati in 3 mesi

Tutti gli sforzi per costruire una cultura aziendale pronta per l’IA possono essere vanificati da un unico, debole anello della catena: un processo di onboarding obsoleto. Assumere un nuovo talento e lasciarlo “navigare a vista” nei primi tre mesi, sperando che impari per assorbimento, è una ricetta per il fallimento. In un’organizzazione che sta integrando l’intelligenza artificiale, questo approccio non solo è inefficiente, ma è dannoso. Brucia l’entusiasmo iniziale e crea un disallineamento culturale fin dal primo giorno.

Un nuovo assunto che entra in un team dove l’IA è già parte del flusso di lavoro, ma non riceve una formazione strutturata, si sentirà immediatamente inadeguato o, peggio, vedrà l’IA come un ostacolo complesso invece che come un potente alleato. L’onboarding deve essere progettato per essere “AI-Native”: deve mostrare, non solo raccontare, come l’azienda utilizza l’IA per lavorare meglio, pensare in modo più strategico e liberare tempo per attività a più alto valore aggiunto.

La fase di onboarding è il momento perfetto per plasmare la mentalità operativa desiderata. Invece di sommergere il neoassunto con procedure manuali che verranno presto automatizzate, il percorso di inserimento dovrebbe includere moduli specifici sull’etica dell’IA in azienda, workshop pratici su casi d’uso reali del suo dipartimento e, soprattutto, l’affiancamento con un “AI Mentor” che lo guidi nell’integrazione concreta dell’IA nei suoi compiti quotidiani.

Investire in un processo di onboarding che integri l’IA fin dal primo giorno non è un costo aggiuntivo, ma un acceleratore di performance. Significa assicurarsi che ogni nuova persona che entra in azienda diventi immediatamente un moltiplicatore di competenze, anziché un freno all’innovazione.

Perché l’AI non ruberà il tuo lavoro, ma lo farà chi sa usare l’AI?

La paura più grande che serpeggia nei corridoi aziendali è quella della sostituzione. “L’IA ruberà il mio lavoro?” è una domanda legittima, ma mal posta. La vera minaccia non è la tecnologia in sé, ma l’immobilismo. L’IA non è un asteroide che cancellerà intere professioni, ma un cambiamento climatico che modificherà radicalmente l’ecosistema del lavoro. Sopravviveranno e prospereranno le specie (i professionisti) che sapranno adattarsi più in fretta.

Il punto non è “uomo contro macchina”, ma “uomo con macchina contro uomo senza macchina”. Un commercialista, un avvocato o un marketer che ignora l’IA verrà superato non dall’IA stessa, ma da un suo collega che usa l’IA per essere più veloce, più preciso e più strategico. La competizione si sposta dal saper “fare” un compito al saper “orchestrare” un sistema di intelligenze, umane e artificiali. L’urgenza di formare i team non è quindi solo una questione di efficienza, ma di sopravvivenza competitiva in un mercato che, solo in Italia, sta crescendo a ritmi vertiginosi e ha già raggiunto un valore di 1,2 miliardi di euro nel 2024.

Il concetto di “lavoro” si sta trasformando. Le attività ripetitive e a basso valore cognitivo verranno sempre più automatizzate. Questo non è una perdita, ma una liberazione. Libera tempo e risorse mentali per concentrarsi su ciò che gli esseri umani sanno fare meglio: il pensiero critico, la relazione con il cliente, l’interpretazione del contesto, la creatività e la decisione strategica. L’IA può analizzare un bilancio in pochi secondi, ma non può capire che un calo dei margini è dovuto a un investimento strategico in R&S e non a un’inefficienza.

Formare le persone sull’IA significa quindi dare loro gli strumenti per salire nella catena del valore. Significa trasformare “esecutori” in “strateghi”. Chiunque sappia padroneggiare questo co-pilotaggio strategico diventerà una risorsa insostituibile. Chi si ostina a competere con la macchina sulla sua stessa specialità (la velocità di calcolo) è destinato a perdere.

Sincrono o Asincrono: quale modalità di corso online garantisce l’apprendimento reale?

Una volta definita la strategia e i contenuti, l’ultima domanda cruciale per un designer di percorsi formativi riguarda la modalità di erogazione: è meglio un corso live (sincrono) o on-demand (asincrono)? La risposta, come spesso accade, non è “o/o”, ma “e/e”. La scelta dipende strettamente dall’obiettivo formativo specifico: stiamo insegnando una hard skill tecnica o coltivando una soft skill legata alla mentalità?

La formazione asincrona, basata su video registrati, testi e quiz, è ideale per le competenze tecniche e procedurali. Permette a ogni dipendente di apprendere al proprio ritmo, rivedere i passaggi complessi e consultare il materiale “just-in-time” quando ne ha bisogno. Insegnare “come usare le funzioni avanzate di ChatGPT” o “come impostare un’automazione” con un video on-demand è estremamente efficace e scalabile. Il suo limite principale è la mancanza di interazione, che può portare a un calo della motivazione e a un senso di isolamento.

La formazione sincrona, tramite webinar o workshop live, è invece insostituibile per le soft skills e per la costruzione della mentalità. La discussione di un caso etico sull’uso dei dati, un brainstorming su nuovi modelli di business abilitati dall’IA o una sessione di Q&A con un esperto richiedono interazione, dibattito e apprendimento sociale. È in questi momenti che si costruisce una cultura condivisa e si superano le resistenze psicologiche. Il suo limite è la rigidità degli orari, difficile da gestire per team distribuiti o molto impegnati.

La soluzione più efficace è quindi un modello ibrido (blended), che combina il meglio dei due mondi. Si può progettare un percorso dove le nozioni tecniche vengono apprese in modalità asincrona, mentre le sessioni live settimanali o quindicinali sono dedicate a workshop pratici, discussioni di gruppo e project work. Questo approccio ottimizza il tempo di tutti e massimizza l’efficacia dell’apprendimento, come riassunto nella tabella seguente.

Confronto formazione sincrona vs asincrona per l’IA

Modalità	Ideale per	Vantaggi	Limiti
Asincrona (on-demand)	Hard skills tecniche (come usare ChatGPT)	Flessibilità oraria, ritmo personalizzato	Manca confronto immediato, rischio abbandono
Sincrona (live)	Soft skills e discussioni etiche sull’IA	Interazione diretta, Q&A, apprendimento sociale	Vincoli di orario, difficile per team distribuiti
Ibrida (mix)	Percorsi completi IA	Video asincroni + workshop live settimanali	Richiede maggior coordinamento

Iniziate oggi a progettare il vostro percorso formativo sull’IA, trasformando il budget da costo a investimento strategico per il futuro della vostra azienda.